个人简介
石军， 现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院博士后研究员，于2024年获得中国科学技术大学计算机科学技术专业博士学位，现为ACSA实验室HPDA方向负责人，主要研究方向有AI for Medicine & Science, ML System。以技术骨干的身份多次参加国家重点研发计划、中科院先导B等重要课题的研发工作。近五年共发表高水平论文30余篇，其中一作论文11篇，通讯1篇，包括ASPLOS、IJCAI、MICCAI等CCF A/B类国际会议和Nature Communications、The Lancet Oncology、CMIG等国际期刊，申请国家发明专利14项（已授权5项）。担任多个国际知名会议的审稿人，包括MICCAI、ICASSP等。
主要研究方向为：
- AI for Medicine: AI技术在疾病辅助诊疗中的应用，多模态、低代价医学数据智能分析方法
- AI for Science: AI技术在地球系统模拟（气象、海洋等）、生物学以及材料科学中的应用
- ML System: AI模型的训练-推理优化技术，高效的AI训练-推理框架及系统构建
研究项目
- 2023.09-2026.08—中科院先导B项目—适配国产异构系统架构的数据流编程和运行时系统框架
- 2016.07-2020.09—国家重点研发计划—面向异构融合数据流加速器的运行时系统（已结题）
- 2021.08-2022.08—华为横向课题—NPU系统仿真与建模：AI Benchmark设计（已结题）
- 2022.12-2023.11—蔚来横向课题—面向自动驾驶芯片的算子自动融合方案（已结题）
- 2019.03-2020.12—KBR横向课题—右心室超声影像的解剖结构点自动标识技术（已结题）
- 2018.07-2021.06—科大新医学项目—面向肿瘤临床诊疗的多源影像大数据智能融合分析软件和系统 （已结题）
获奖情况
- 2024年度中国科大"小米青年学者”
- 2024年度中国科大”*墨子杰出青年特资津贴”（一等）
- 2024年第三批全国高校“百名研究生党员标兵”
- 2024年中国科大郭永怀奖学金
- 2024年安徽省优秀毕业生
- 2024年中国科大优秀毕业生
- 2023年中国科大优秀共产党员
- 2023年中国科大-英特尔奖学金
- 2023年ASC世界大学生超算竞赛亚军（教练）
- 2022年安徽省研究生党员标兵
- 2022年中国科大-英特尔奖学金
- 2021年第四届世界声博会十大人工智能新锐团队（队长）
- 2021年全球AI影响力嘉年华创造者赛道最高奖（队长）
- 2020年ISC世界大学生超算竞赛冠军（教练）
- 2020-2022.年科大讯飞1024 AI开发者大赛10项算法冠军（队长）
- 2021年科大讯飞1024 AI开发者大赛十佳算法团队（队长）
- 2018-2019年年全国并行应用挑战赛铜奖
一作论文
A review of deep learning-based medical image segmentation methods
Jun Shi, Tiantong Wang, Ziqi Zhu, Minfan Zhao, Bingxun Wang, Junshi Chen, Hong AnCarver: Learning to Reconstruct Right Ventricle from Sparse Multi-View 2D Echocardiograms
Yida Li, Jun Shi, Zhaohui Wang, Tiantong Wang, Ziqi Zhu, Minfan ZhaoPruner: A Draft-then-Verify Exploration Mechanism to Accelerate Tensor Program Tuning
Liang Qiao, Jun Shi, Xiaoyu Hao, Xi Fang, Sen Zhang, Minfan Zhao, Ziqi Zhu, Junshi Chen, Hong An, Xulong Tang, Bing Li, Honghui Yuan, Xinyang WangDeep learning promoted target volumes delineation of total marrow and total lymphoid irradiation for accelerated radiotherapy: A multi-institutional study
Xudong Xue, Jun Shi, Hui Zeng, Bing Yan, Lei Liu, Dazhen Jiang, Xiaoyong Wang, Hui Liu, Man Jiang, Jianjun Shen, Hong An, An LiuPredictive Accuracy-Based Active Learning for Medical Image Segmentation
Jun Shi, Shulan Ruan, Ziqi Zhu, Minfan Zhao, Hong AnH-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation
Jun Shi, Hongyu Kan, Shulan Ruan, Ziqi Zhu, Minfan Zhao, Liang Qiao, Zhaohui Wang, Hong An, Xudong XueRethinking Automatic Segmentation of Gross Target Volume from a Decoupling Perspective
Jun Shi, Zhaohui Wang, Shulan Ruan, Minfan Zhao, Ziqi Zhu, Hongyu Kan, Hong An, Xudong Xue, Bing YanAutomatic Segmentation of Target Structures for Total Marrow and Lymphoid Irradiation in Bone Marrow Transplantation
Jun Shi, Zhaohui Wang, Hongyu Kan, Minfan Zhao, Xudong Xue, Bing Yan, Hong An, Jianjun Shen, Joseph Bartlett, Wenqi Lu, Jinming DuanDARNet: Dual-Attention Residual Network for Automatic Diagnosis of COVID-19 via CT Images
Jun Shi, Huite Yi, Shulan Ruan, Zhaohui Wang, Xiaoyu Hao, Hong An, Wei WeiA Novel U-Like Network for the Segmentation of Thoracic Organs
Jun Shi, Ke Wen, Xiaoyu Hao, Xudong Xue, Hong An, Hongyan Zhang参与论文
Forecasting the eddying ocean with a deep neural network
Yingzhe Cui, Ruohan Wu, Xiang Zhang, Ziqi Zhu, Bo Liu, Jun Shi, Junshi Chen, Hailong Liu, Shenghui Zhou, Liang Su, Zhao Jing, Hong An, Lixin WuPromptSeg: Learning to Segment Medical Image via Visual Prompts
Minfan Zhao, Ziqi Zhu, Jun Shi, Zhaohui Wang, Junshi Chen, Hong AnClisp: A Robust Interactive Segmentation Framework for Pathological Images
Hannan Wang, Jun Shi, Minfan Zhao, Liang Qiao, Zhaohui Wang, Yue Dai, Yuchen Ma, Hong AnContrast Learning Based Robust Framework for Weakly Supervised Medical Image Segmentation with Coarse Bounding Box Annotations
Ziqi Zhu, Jun Shi, Minfan Zhao, Zhaohui Wang, Liang Qiao, Hong AnFRNET: An Effective Hybrid Structure for Automatic Segmentation of Head and Neck Primary Tumors from Multimodal Images
Qiang Liu, Jun Shi, Liang Qiao, Ziqi Zhu, Minfan ZhaoFcTC-UNet: Fine-grained Combination of Transformer and CNN for Thoracic Organs Segmentation
Liang Qiao, Qiang Liu, Jun Shi, Minfan Zhao, Hongyu Kan, Zhaohui Wang, Hong An, Chenguang Xiao, Shuo WangWhole Slide Image Multi-Classification of Cervical Epithelial Lesions Based on Unsupervised Pre-training
Minfan Zhao, Min Ling, Zhaohui Wang, Jun Shi, Hongyu Kan, Hong An, Wenting Han, Joseph Bartlett, Wenqi LuSimultaneous Right Ventricle End-diastolic and End-systolic Frame Identification and Landmark Detection on Echocardiography
Zhaohui Wang, Jun Shi, Xiaoyu Hao, Ke Wen, Xu Jin, Hong An